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专 知 , 为 人 工 智 能 从 业 者 服 务 ! 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 V I P 会 员 码 认 证 首 页 主 题 发 现 会 员 服 务 注 册 · 登 录 专 业 可 信 的 知 识 分 发 专 知 一 下 高 级 搜 索 推 荐 最 新 最 热 论 文 资 讯 基 金 人 工 智 能 深 度 学 习 人 工 智 能 《 军 队 和 第 一 响 应 部 门 面 临 的 人 机 协 作 挑 战 》 专 知 会 员 服 务 6 + 阅 读 · 8 月 1 9 日 N a t u r e M e t h o d s 主 题 特 刊 ： 关 注 A I 在 生 物 学 中 的 应 用 专 知 会 员 服 务 1 5 + 阅 读 · 8 月 1 7 日 《 G P T 的 困 境 ： 基 础 模 型 与 双 重 用 途 的 阴 影 — — 在 人 工 智 能 时 代 驾 驭 民 用 与 军 用 应 用 的 模 糊 地 带 》 最 新 3 0 页 论 文 专 知 会 员 服 务 2 1 + 阅 读 · 8 月 1 6 日 博 士 论 文 【 C M U 博 士 论 文 】 自 动 化 与 可 移 植 的 机 器 学 习 系 统 专 知 会 员 服 务 3 + 阅 读 · 今 天 1 3 : 4 0 【 C M U 博 士 论 文 】 关 于 通 过 终 任 务 感 知 训 练 实 现 资 源 高 效 的 迁 移 学 习 专 知 会 员 服 务 1 1 + 阅 读 · 8 月 1 8 日 【 牛 津 大 学 博 士 论 文 】 生 成 建 模 ： 解 决 模 型 错 误 指 定 和 差 分 隐 私 中 的 开 放 问 题 专 知 会 员 服 务 7 + 阅 读 · 8 月 1 7 日 A I 与 军 事 关 注 1 0 7 3 人 工 智 能 在 军 事 中 可 用 于 多 项 任 务 ， 例 如 目 标 识 别 、 大 数 据 处 理 、 作 战 系 统 、 网 络 安 全 、 后 勤 运 输 、 战 争 医 疗 、 威 胁 和 安 全 监 测 以 及 战 斗 模 拟 和 训 练 。 行 业 关 注 ｜ 面 向 无 人 机 自 主 着 陆 的 视 觉 感 知 与 位 姿 估 计 方 法 综 述 基 于 深 度 学 习 的 无 人 机 检 测 和 识 别 研 究 综 述 杀 手 无 人 机 和 自 主 无 人 机 蜂 群 ： 军 事 战 争 的 新 时 代 反 无 人 机 《 小 飞 机 ， 大 威 胁 ： 陆 军 为 应 对 小 型 无 人 航 空 系 统 做 好 准 备 》 最 新 7 0 页 报 告 《 军 队 和 第 一 响 应 部 门 面 临 的 人 机 协 作 挑 战 》 高 性 能 P y t h o n · P y t h o n · 书 籍 · 8 月 1 日 高 性 能 P y t h o n （ 第 3 版 ） ， 2 5 7 页 p d f 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 您 的 P y t h o n 代 码 可 能 运 行 正 常 ， 但 如 果 您 需 要 它 运 行 得 更 快 呢 ？ 这 本 实 用 的 书 籍 将 向 您 展 示 如 何 找 到 性 能 瓶 颈 并 显 著 加 快 高 数 据 量 程 序 中 的 代 码 运 行 速 度 。 通 过 解 释 设 计 选 择 背 后 的 基 本 理 论 ， 这 本 扩 展 版 的 《 高 性 能 P y t h o n 》 帮 助 有 经 验 的 P y t h o n 程 序 员 更 深 入 地 理 解 P y t h o n 的 实 现 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 H i g h P e r f o r m a n c e P y t h o n 点 赞 并 收 藏 2 9 暂 时 没 有 读 者 3 7 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 深 度 学 习 · 视 频 理 解 · 书 籍 · 8 月 9 日 【 新 书 】 深 度 学 习 视 频 理 解 ， 1 9 4 页 p d f 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 本 书 介 绍 了 用 于 视 频 理 解 的 深 度 学 习 技 术 。 在 深 度 学 习 基 础 部 分 ， 作 者 涵 盖 了 机 器 学 习 流 程 和 符 号 表 示 、 用 于 空 间 和 时 间 特 征 学 习 的 2 D 和 3 D 卷 积 神 经 网 络 。 对 于 动 作 识 别 ， 作 者 首 先 介 绍 了 经 典 的 图 像 分 类 框 架 ， 然 后 详 细 阐 述 了 基 于 图 像 和 基 于 剪 辑 的 2 D / 3 D C N N 网 络 如 何 用 于 动 作 识 别 。 对 于 动 作 检 测 ， 作 者 详 细 讲 解 了 滑 动 窗 口 、 基 于 提 议 的 检 测 方 法 、 单 阶 段 和 双 阶 段 方 法 、 空 间 和 时 间 动 作 定 位 ， 并 介 绍 了 相 关 数 据 集 。 在 视 频 字 幕 生 成 部 分 ， 作 者 展 示 了 基 于 语 言 的 模 型 以 及 如 何 进 行 视 频 字 幕 生 成 的 序 列 到 序 列 学 习 。 对 于 无 监 督 特 征 学 习 ， 作 者 讨 论 了 从 有 监 督 学 习 转 向 无 监 督 学 习 的 必 要 性 ， 并 介 绍 了 如 何 设 计 更 好 的 替 代 训 练 任 务 来 学 习 视 频 表 示 。 最 后 ， 本 书 介 绍 了 诸 如 对 比 学 习 和 基 于 变 换 器 的 掩 码 图 像 / 视 频 建 模 等 最 新 的 自 训 练 流 程 。 本 书 提 供 了 前 瞻 性 的 研 究 方 向 ， 旨 在 促 进 深 度 学 习 领 域 的 视 频 理 解 研 究 成 果 的 发 展 。 背 面 书 评 本 书 介 绍 了 用 于 视 频 理 解 的 深 度 学 习 技 术 。 在 深 度 学 习 基 础 部 分 ， 作 者 涵 盖 了 机 器 学 习 流 程 和 符 号 表 示 、 用 于 空 间 和 时 间 特 征 学 习 的 2 D 和 3 D 卷 积 神 经 网 络 。 对 于 动 作 识 别 ， 作 者 首 先 介 绍 了 经 典 的 图 像 分 类 框 架 ， 然 后 详 细 阐 述 了 基 于 图 像 和 基 于 剪 辑 的 2 D / 3 D C N N 网 络 如 何 用 于 动 作 识 别 。 对 于 动 作 检 测 ， 作 者 详 细 讲 解 了 滑 动 窗 口 、 基 于 提 议 的 检 测 方 法 、 单 阶 段 和 双 阶 段 方 法 、 空 间 和 时 间 动 作 定 位 ， 并 介 绍 了 相 关 数 据 集 。 在 视 频 字 幕 生 成 部 分 ， 作 者 展 示 了 基 于 语 言 的 模 型 以 及 如 何 进 行 视 频 字 幕 生 成 的 序 列 到 序 列 学 习 。 对 于 无 监 督 特 征 学 习 ， 作 者 讨 论 了 从 有 监 督 学 习 转 向 无 监 督 学 习 的 必 要 性 ， 并 介 绍 了 如 何 设 计 更 好 的 替 代 训 练 任 务 来 学 习 视 频 表 示 。 最 后 ， 本 书 介 绍 了 诸 如 对 比 学 习 和 基 于 变 换 器 的 掩 码 图 像 / 视 频 建 模 等 最 新 的 自 训 练 流 程 。 本 书 提 供 了 前 瞻 性 的 研 究 方 向 ， 旨 在 促 进 深 度 学 习 领 域 的 视 频 理 解 研 究 成 果 的 发 展 。 * 提 供 视 频 理 解 的 深 度 学 习 技 术 概 述 ； * 涵 盖 动 作 识 别 、 动 作 定 位 、 视 频 字 幕 生 成 等 重 要 主 题 ； * 介 绍 最 前 沿 和 最 新 的 视 频 理 解 技 术 。 关 于 作 者 吴 祖 轩 于 2 0 2 0 年 获 得 马 里 兰 大 学 计 算 机 科 学 博 士 学 位 。 他 目 前 是 复 旦 大 学 计 算 机 科 学 学 院 的 副 教 授 ， 并 曾 任 职 于 F a c e b o o k A I 研 究 科 学 家 。 他 的 研 究 兴 趣 包 括 深 度 学 习 和 大 规 模 视 频 理 解 。 由 于 其 研 究 成 果 卓 越 ， 他 曾 获 得 2 0 2 2 年 A I 2 0 0 0 最 具 影 响 力 学 者 奖 、 2 0 1 9 年 微 软 研 究 院 博 士 奖 学 金 （ 全 球 仅 1 0 人 ） 和 2 0 1 7 年 S n a p 博 士 奖 学 金 （ 全 球 仅 1 0 人 ） 。 姜 育 刚 是 复 旦 大 学 计 算 机 科 学 学 院 的 长 江 学 者 特 聘 教 授 。 他 的 研 究 主 要 集 中 在 多 媒 体 、 计 算 机 视 觉 和 稳 健 与 可 信 赖 的 人 工 智 能 领 域 。 作 为 上 海 智 能 视 觉 计 算 协 同 创 新 中 心 主 任 和 复 旦 视 觉 与 学 习 实 验 室 （ F V L ） 的 负 责 人 ， 他 领 导 了 一 支 致 力 于 稳 健 与 可 信 视 觉 分 析 的 研 究 团 队 。 他 在 顶 级 期 刊 和 会 议 上 发 表 了 大 量 论 文 ， 引 用 次 数 超 过 2 5 0 0 0 次 ， H 指 数 为 7 9 。 他 的 研 究 成 果 对 移 动 视 觉 搜 索 / 识 别 和 高 速 铁 路 基 础 设 施 的 缺 陷 检 测 等 应 用 产 生 了 重 大 影 响 。 他 的 工 作 获 得 了 众 多 奖 项 ， 包 括 首 届 2 0 1 4 年 A C M 中 国 新 星 奖 、 2 0 1 5 年 A C M S I G M M 新 星 奖 、 多 项 最 佳 论 文 奖 ， 以 及 来 自 中 国 自 然 科 学 基 金 会 、 教 育 部 和 上 海 市 政 府 的 各 种 荣 誉 。 他 拥 有 香 港 城 市 大 学 的 计 算 机 科 学 博 士 学 位 ， 并 曾 在 哥 伦 比 亚 大 学 工 作 三 年 ， 之 后 于 2 0 1 1 年 加 入 复 旦 大 学 。 他 是 国 际 模 式 识 别 学 会 （ I A P R ） 和 I E E E 的 当 选 会 士 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 D e e p L e a r n i n g f o r V i d e o U n d e r s t a n d i n g 点 赞 并 收 藏 2 9 暂 时 没 有 读 者 3 5 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 大 型 语 言 模 型 · 生 成 式 人 工 智 能 · 书 籍 · 8 月 2 日 【 新 书 】 基 于 大 型 语 言 模 型 的 解 决 方 案 ： 如 何 通 过 具 有 成 本 效 益 的 生 成 式 A I 应 用 交 付 价 值 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 学 习 使 用 大 型 语 言 模 型 构 建 具 有 成 本 效 益 的 应 用 在 《 基 于 大 型 语 言 模 型 的 解 决 方 案 ： 如 何 通 过 具 有 成 本 效 益 的 生 成 式 A I 应 用 交 付 价 值 》 一 书 中 ， 亚 马 逊 网 络 服 务 的 首 席 数 据 科 学 家 S h r e y a s S u b r a m a n i a n 为 希 望 构 建 和 部 署 具 有 成 本 效 益 的 大 型 语 言 模 型 ( L L M ) 解 决 方 案 的 开 发 人 员 和 数 据 科 学 家 提 供 了 实 用 指 南 。 本 书 涵 盖 了 广 泛 的 关 键 主 题 ， 包 括 如 何 选 择 模 型 、 数 据 的 前 处 理 和 后 处 理 、 提 示 工 程 和 指 令 微 调 。 作 者 阐 明 了 优 化 推 理 的 技 术 ， 如 模 型 量 化 和 剪 枝 ， 以 及 典 型 生 成 式 A I ( G e n A I ) 应 用 （ 包 括 搜 索 系 统 、 代 理 辅 助 和 自 主 代 理 ） 的 不 同 且 经 济 实 惠 的 架 构 。 您 还 将 找 到 ： 应 对 L L M 高 计 算 成 本 挑 战 的 有 效 策 略 帮 助 构 建 和 部 署 经 济 实 惠 的 生 成 式 A I 应 用 的 复 杂 性 ， 包 括 调 优 和 推 理 技 术 选 择 模 型 的 标 准 ， 特 别 是 针 对 紧 凑 、 灵 活 和 特 定 领 域 模 型 的 考 虑 《 基 于 大 型 语 言 模 型 的 解 决 方 案 》 适 合 有 兴 趣 部 署 基 础 模 型 的 开 发 人 员 和 数 据 科 学 家 ， 或 计 划 扩 展 其 生 成 式 A I 应 用 的 业 务 领 导 者 ， 同 时 也 将 使 项 目 负 责 人 、 经 理 、 技 术 支 持 人 员 和 对 此 主 题 感 兴 趣 的 管 理 员 受 益 。 封 底 介 绍 在 优 化 成 本 的 同 时 平 衡 性 能 ， 以 释 放 A I 的 潜 力 随 着 A I 和 机 器 学 习 的 兴 起 ， 大 型 语 言 模 型 ( L L M ) 变 得 越 来 越 流 行 ， 但 其 高 计 算 成 本 对 许 多 组 织 来 说 是 一 个 进 入 门 槛 。 本 书 提 供 了 构 建 和 部 署 L L M 的 成 本 效 益 方 法 。 在 从 模 型 选 择 、 提 示 工 程 到 微 调 和 部 署 的 每 个 阶 段 ， 您 都 可 以 在 不 显 著 牺 牲 性 能 的 情 况 下 尽 量 减 少 成 本 。 《 基 于 大 型 语 言 模 型 的 解 决 方 案 》 为 开 发 人 员 和 数 据 科 学 家 提 供 了 实 施 有 价 值 的 生 成 式 A I 应 用 （ 如 搜 索 系 统 、 代 理 辅 助 和 自 主 代 理 ） 所 需 的 实 用 技 术 知 识 。 该 书 探 讨 了 优 化 推 理 的 技 术 ， 如 模 型 量 化 和 剪 枝 ， 以 及 在 基 础 设 施 层 面 降 低 成 本 的 机 会 。 它 还 考 虑 了 L L M 成 本 优 化 的 未 来 趋 势 ， 以 便 您 在 生 成 式 A I 的 下 一 阶 段 保 持 竞 争 力 。 由 亚 马 逊 首 席 数 据 科 学 家 之 一 撰 写 的 本 书 ， 使 您 能 够 克 服 与 L L M 相 关 的 挑 战 ， 并 成 功 实 施 生 成 式 A I 。 关 于 作 者 S H R E Y A S S U B R A M A N I A N 博 士 是 A W S 的 首 席 数 据 科 学 家 之 一 ， 该 公 司 是 构 建 和 提 供 企 业 用 大 型 语 言 模 型 的 最 大 组 织 之 一 。 他 目 前 为 亚 马 逊 内 部 团 队 和 大 型 企 业 客 户 提 供 构 建 、 调 优 和 大 规 模 部 署 生 成 式 A I 应 用 的 建 议 。 S h r e y a s 主 持 了 以 机 器 学 习 为 重 点 的 成 本 优 化 研 讨 会 ， 帮 助 他 们 减 少 云 端 机 器 学 习 应 用 的 成 本 。 S h r e y a s 还 积 极 参 与 先 进 的 基 础 模 型 训 练 、 调 优 和 部 署 技 术 的 前 沿 研 究 和 开 发 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 L a r g e L a n g u a g e M o d e l B a s e d S o l u t i o n s 点 赞 并 收 藏 2 3 暂 时 没 有 读 者 3 7 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 P a n d a s · P y t h o n · 数 据 分 析 · 书 籍 · 8 月 1 1 日 《 人 人 都 会 用 的 P a n d a s ： P y t h o n 数 据 分 析 （ 第 2 版 ） 》 ， 5 1 2 页 p d f 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 使 用 P a n d a s 进 行 P y t h o n 数 据 分 析 管 理 与 自 动 化 如 今 ， 分 析 师 必 须 处 理 具 有 多 样 性 、 速 度 和 大 数 据 量 特 征 的 数 据 。 使 用 开 源 的 P a n d a s 库 ， 你 可 以 利 用 P y t h o n 快 速 自 动 化 和 执 行 几 乎 任 何 数 据 分 析 任 务 ， 无 论 数 据 量 多 大 或 复 杂 程 度 如 何 。 P a n d a s 可 以 帮 助 你 确 保 数 据 的 真 实 性 ， 直 观 地 展 示 数 据 ， 以 便 进 行 有 效 决 策 ， 并 在 多 个 数 据 集 之 间 可 靠 地 重 现 分 析 结 果 。 《 人 人 都 会 用 的 P a n d a s ： P y t h o n 数 据 分 析 （ 第 2 版 ） 》 汇 集 了 使 用 P a n d a s 解 决 实 际 问 题 的 实 用 知 识 和 见 解 ， 即 使 你 是 P y t h o n 数 据 分 析 的 新 手 。 D a n i e l Y . C h e n 通 过 简 单 但 实 用 的 例 子 引 入 了 关 键 概 念 ， 逐 步 建 立 这 些 概 念 ， 以 解 决 更 复 杂 的 现 实 世 界 数 据 科 学 问 题 ， 如 使 用 正 则 化 防 止 数 据 过 拟 合 ， 或 在 何 时 使 用 无 监 督 机 器 学 习 方 法 来 发 现 数 据 集 中 的 潜 在 结 构 。 第 二 版 的 新 功 能 包 括 ： * 扩 展 的 绘 图 和 s e a b o r n 数 据 可 视 化 库 的 覆 盖 * 扩 展 的 示 例 和 资 源 * 更 新 的 P y t h o n 3 . 9 代 码 和 包 覆 盖 ， 包 括 s t a t s m o d e l s 和 s c i k i t l e a r n 库 * 关 于 g e o p a n d a s 、 D a s k 和 使 用 A l t a i r 创 建 交 互 式 图 形 的 在 线 额 外 材 料 C h e n 通 过 一 个 真 实 的 数 据 集 ， 帮 助 你 快 速 上 手 P a n d a s ， 并 涵 盖 了 数 据 集 的 组 合 、 缺 失 数 据 的 处 理 ， 以 及 使 数 据 集 更 容 易 分 析 和 可 视 化 的 结 构 化 方 法 。 他 演 示 了 强 大 的 数 据 清 理 技 术 ， 从 基 本 的 字 符 串 操 作 到 同 时 在 数 据 框 上 应 用 函 数 。 一 旦 数 据 准 备 就 绪 ， C h e n 将 指 导 你 通 过 拟 合 模 型 进 行 预 测 、 聚 类 、 推 断 和 探 索 。 他 提 供 了 关 于 性 能 和 可 扩 展 性 的 提 示 ， 并 将 你 引 导 至 更 广 泛 的 P y t h o n 数 据 分 析 生 态 系 统 。 书 中 的 内 容 包 括 ： * 使 用 D a t a F r a m e s 和 S e r i e s ， 导 入 或 导 出 数 据 * 使 用 m a t p l o t l i b 、 s e a b o r n 和 p a n d a s 创 建 图 表 * 组 合 数 据 集 并 处 理 缺 失 数 据 * 重 塑 、 整 理 和 清 理 数 据 集 ， 使 其 更 易 于 使 用 * 转 换 数 据 类 型 和 操 作 文 本 字 符 串 * 应 用 函 数 以 扩 展 数 据 操 作 * 使 用 g r o u p b y 对 大 型 数 据 集 进 行 聚 合 、 转 换 和 过 滤 * 利 用 P a n d a s 的 高 级 日 期 和 时 间 功 能 * 使 用 s t a t s m o d e l s 和 s c i k i t l e a r n 库 拟 合 线 性 模 型 * 使 用 广 义 线 性 建 模 来 拟 合 具 有 不 同 响 应 变 量 的 模 型 * 比 较 多 个 模 型 以 选 择 “ 最 佳 ” 模 型 * 正 则 化 以 克 服 过 拟 合 并 提 高 性 能 * 在 无 监 督 机 器 学 习 中 使 用 聚 类 关 于 作 者 D a n i e l C h e n 是 弗 吉 尼 亚 理 工 学 院 （ V i r g i n i a T e c h ） 遗 传 学 、 生 物 信 息 学 与 计 算 生 物 学 （ G B C B ） 跨 学 科 博 士 项 目 的 研 究 生 。 他 作 为 导 师 委 员 会 成 员 和 评 估 委 员 会 主 席 参 与 了 S o f t w a r e C a r p e n t r y 的 教 学 工 作 。 他 在 哥 伦 比 亚 大 学 梅 尔 曼 公 共 卫 生 学 院 （ C o l u m b i a U n i v e r s i t y M a i l m a n S c h o o l o f P u b l i c H e a l t h ） 获 得 流 行 病 学 硕 士 学 位 ， 拥 有 高 级 流 行 病 学 证 书 ， 并 在 弗 吉 尼 亚 生 物 信 息 学 研 究 所 的 社 会 与 决 策 分 析 实 验 室 延 续 他 的 硕 士 论 文 工 作 ， 研 究 社 交 网 络 中 的 态 度 扩 散 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 P a n d a s f o r E v e r y o n e P y t h o n D a t a A n a l y s i s , 2 n d E d i t i o n 点 赞 并 收 藏 2 0 暂 时 没 有 读 者 2 6 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 登 陆 后 查 看 更 多 精 品 内 容 热 门 V I P 内 容 开 通 专 知 V I P 会 员 享 更 多 权 益 服 务 基 于 深 度 学 习 的 无 人 机 检 测 和 识 别 研 究 综 述 美 国 N I S T 正 式 发 布 首 批 3 项 后 量 子 加 密 标 准 行 业 关 注 ｜ 面 向 无 人 机 自 主 着 陆 的 视 觉 感 知 与 位 姿 估 计 方 法 综 述 【 新 书 】 机 器 学 习 升 级 ： 数 据 科 学 家 的 M L O p s 、 大 语 言 模 型 和 M L 基 础 设 施 指 南 V I P 会 员 自 助 开 通 ( 推 荐 ) 客 服 开 通 详 情 本 周 荟 萃 主 题 区 块 链 区 块 链 （ B l o c k c h a i n ） 是 由 节 点 参 与 的 分 布 式 数 据 库 系 统 ， 它 的 特 点 是 不 可 更 改 ， 不 可 伪 造 ， 也 可 以 将 其 理 解 为 账 簿 系 统 ( l e d g e r ) 。 它 是 比 特 币 的 一 个 重 要 概 念 ， 完 整 比 特 币 区 块 链 的 副 本 ， 记 录 了 其 代 币 （ t o k e n ） 的 每 一 笔 交 易 。 通 过 这 些 信 息 ， 我 们 可 以 找 到 每 一 个 地 址 ， 在 历 史 上 任 何 一 点 所 拥 有 的 价 值 。 深 度 学 习 机 器 学 习 的 一 个 分 支 ， 它 基 于 试 图 使 用 包 含 复 杂 结 构 或 由 多 重 非 线 性 变 换 构 成 的 多 个 处 理 层 对 数 据 进 行 高 层 抽 象 的 一 系 列 算 法 。 机 器 学 习 “ 机 器 学 习 是 近 2 0 多 年 兴 起 的 一 门 多 领 域 交 叉 学 科 ， 涉 及 概 率 论 、 统 计 学 、 逼 近 论 、 凸 分 析 、 算 法 复 杂 度 理 论 等 多 门 学 科 。 机 器 学 习 理 论 主 要 是 设 计 和 分 析 一 些 让 可 以 自 动 “ 学 习 ” 的 算 法 。 机 器 学 习 算 法 是 一 类 从 数 据 中 自 动 分 析 获 得 规 律 ， 并 利 用 规 律 对 未 知 数 据 进 行 预 测 的 算 法 。 因 为 学 习 算 法 中 涉 及 了 大 量 的 统 计 学 理 论 ， 机 器 学 习 与 统 计 推 断 学 联 系 尤 为 密 切 ， 也 被 称 为 统 计 学 习 理 论 。 算 法 设 计 方 面 ， 机 器 学 习 理 论 关 注 可 以 实 现 的 ， 行 之 有 效 的 学 习 算 法 。 很 多 推 论 问 题 属 于 无 程 序 可 循 难 度 ， 所 以 部 分 的 机 器 学 习 研 究 是 开 发 容 易 处 理 的 近 似 算 法 。 ” — — 中 文 维 基 百 科 强 化 学 习 强 化 学 习 （ R L ） 是 机 器 学 习 的 一 个 领 域 ， 与 软 件 代 理 应 如 何 在 环 境 中 采 取 行 动 以 最 大 化 累 积 奖 励 的 概 念 有 关 。 除 了 监 督 学 习 和 非 监 督 学 习 外 ， 强 化 学 习 是 三 种 基 本 的 机 器 学 习 范 式 之 一 。 强 化 学 习 与 监 督 学 习 的 不 同 之 处 在 于 ， 不 需 要 呈 现 带 标 签 的 输 入 / 输 出 对 ， 也 不 需 要 显 式 纠 正 次 优 动 作 。 相 反 ， 重 点 是 在 探 索 （ 未 知 领 域 ） 和 利 用 （ 当 前 知 识 ） 之 间 找 到 平 衡 。 该 环 境 通 常 以 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ M D P ） 的 形 式 陈 述 ， 因 为 针 对 这 种 情 况 的 许 多 强 化 学 习 算 法 都 使 用 动 态 编 程 技 术 。 经 典 动 态 规 划 方 法 和 强 化 学 习 算 法 之 间 的 主 要 区 别 在 于 ， 后 者 不 假 设 M D P 的 确 切 数 学 模 型 ， 并 且 针 对 无 法 采 用 精 确 方 法 的 大 型 M D P 。 推 荐 系 统 推 荐 系 统 ， 是 指 根 据 用 户 的 习 惯 、 偏 好 或 兴 趣 ， 从 不 断 到 来 的 大 规 模 信 息 中 识 别 满 足 用 户 兴 趣 的 信 息 的 过 程 。 推 荐 推 荐 任 务 中 的 信 息 往 往 称 为 物 品 ( I t e m ) 。 根 据 具 体 应 用 背 景 的 不 同 ， 这 些 物 品 可 以 是 新 闻 、 电 影 、 音 乐 、 广 告 、 商 品 等 各 种 对 象 。 推 荐 系 统 利 用 电 子 商 务 网 站 向 客 户 提 供 商 品 信 息 和 建 议 ， 帮 助 用 户 决 定 应 该 购 买 什 么 产 品 ， 模 拟 销 售 人 员 帮 助 客 户 完 成 购 买 过 程 。 个 性 化 推 荐 是 根 据 用 户 的 兴 趣 特 点 和 购 买 行 为 ， 向 用 户 推 荐 用 户 感 兴 趣 的 信 息 和 商 品 。 随 着 电 子 商 务 规 模 的 不 断 扩 大 ， 商 品 个 数 和 种 类 快 速 增 长 ， 顾 客 需 要 花 费 大 量 的 时 间 才 能 找 到 自 己 想 买 的 商 品 。 这 种 浏 览 大 量 无 关 的 信 息 和 产 品 过 程 无 疑 会 使 淹 没 在 信 息 过 载 问 题 中 的 消 费 者 不 断 流 失 。 为 了 解 决 这 些 问 题 ， 个 性 化 推 荐 系 统 应 运 而 生 。 个 性 化 推 荐 系 统 是 建 立 在 海 量 数 据 挖 掘 基 础 上 的 一 种 高 级 商 务 智 能 平 台 ， 以 帮 助 电 子 商 务 网 站 为 其 顾 客 购 物 提 供 完 全 个 性 化 的 决 策 支 持 和 信 息 服 务 。 卷 积 神 经 网 络 在 深 度 学 习 中 ， 卷 积 神 经 网 络 （ C N N 或 C o n v N e t ） 是 一 类 深 度 神 经 网 络 ， 最 常 用 于 分 析 视 觉 图 像 。 基 于 它 们 的 共 享 权 重 架 构 和 平 移 不 变 性 特 征 ， 它 们 也 被 称 为 位 移 不 变 或 空 间 不 变 的 人 工 神 经 网 络 （ S I A N N ） 。 它 们 在 图 像 和 视 频 识 别 ， 推 荐 系 统 ， 图 像 分 类 ， 医 学 图 像 分 析 ， 自 然 语 言 处 理 ， 和 财 务 时 间 序 列 中 都 有 应 用 。 计 算 机 网 络 计 算 机 网 络 ( C o m p u t e r N e t w o r k s ) 指 将 地 理 位 置 不 同 的 多 台 计 算 机 及 其 外 部 设 备 ， 通 过 通 信 线 路 连 接 起 来 ， 在 网 络 操 作 系 统 及 网 络 通 信 协 议 的 管 理 和 协 调 下 ， 实 现 资 源 共 享 和 信 息 传 递 的 计 算 机 系 统 。 命 名 实 体 识 别 命 名 实 体 识 别 （ N E R ） （ 也 称 为 实 体 标 识 ， 实 体 组 块 和 实 体 提 取 ） 是 信 息 抽 取 的 子 任 务 ， 旨 在 将 非 结 构 化 文 本 中 提 到 的 命 名 实 体 定 位 和 分 类 为 预 定 义 类 别 ， 例 如 人 员 姓 名 、 地 名 、 机 构 名 、 专 有 名 词 等 。 机 器 翻 译 机 器 翻 译 ， 又 称 为 自 动 翻 译 ， 是 利 用 计 算 机 将 一 种 自 然 语 言 ( 源 语 言 ) 转 换 为 另 一 种 自 然 语 言 ( 目 标 语 言 ) 的 过 程 。 它 是 计 算 语 言 学 的 一 个 分 支 ， 是 人 工 智 能 的 终 极 目 标 之 一 ， 具 有 重 要 的 科 学 研 究 价 值 。 计 算 机 视 觉 计 算 机 视 觉 是 一 门 研 究 如 何 使 机 器 “ 看 ” 的 科 学 ， 更 进 一 步 的 说 ， 就 是 是 指 用 摄 影 机 和 电 脑 代 替 人 眼 对 目 标 进 行 识 别 、 跟 踪 和 测 量 等 机 器 视 觉 ， 并 进 一 步 做 图 形 处 理 ， 使 电 脑 处 理 成 为 更 适 合 人 眼 观 察 或 传 送 给 仪 器 检 测 的 图 像 。 作 为 一 个 科 学 学 科 ， 计 算 机 视 觉 研 究 相 关 的 理 论 和 技 术 ， 试 图 建 立 能 够 从 图 像 或 者 多 维 数 据 中 获 取 ‘ 信 息 ’ 的 人 工 智 能 系 统 。 关 注 我 们 专 知 指 南 · 建 议 反 馈 · 关 于 我 们 · 加 入 专 知 专 知 协 议 · 联 系 我 们 · © 2 0 1 9 专 知 滇 I C P 备 1 7 0 0 5 4 6 6 号 版 权 所 有 © 2 0 1 7 2 0 1 9 公 司 官 网 ： h t t p s : / / w w w . z h u a n z h i . a i     联 系 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i 提 示 成 为 V I P 微 信 扫 码 咨 询 专 知 V I P 会 员 与 技 术 项 目 合 作 （ 加 微 信 请 备 注 : 专 知 ） 微 信 扫 码 咨 询 专 知 V I P 会 员 T o p

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